Arquitecturas de IA con Agentes: Patrones y Documentación Oficial

Nota del autor: Esta documentación representa mis lecturas y investigación para entender mejor los agentic workflows y poder crear un curso muy útil y pragmático sobre el tema.

Documentación Oficial Principal

AWS Prescriptive Guidance

• Documento oficial: "Agentic AI patterns and workflows on AWS" (Julio 2025)
• URL: docs.aws.amazon.com...
• Define patterns agnósticos como "blueprints fundamentales y construcciones modulares para diseñar y orquestar agentes de IA orientados a objetivos"

LangGraph (LangChain)

• Documentación oficial: langchain-ai.github.io...
• Conceptos agnósticos: langchain-ai.github.io...
• Framework de orquestación de bajo nivel para agentes stateful de larga duración

Patterns Formales Documentados

1. ReAct Pattern (Reasoning + Acting)

• Loop fundamental: Thought → Action → Observation
• Combina Chain-of-Thought con uso de herramientas externas
• Paper original: arxiv.org...
• Chain-of-Thought research: arxiv.org...

2. Nueve Patterns Core (2025)

1. Sequential/Multi-step Workflows: Plan-Do-Check-Act loops adaptativos - Azure AI Agent Patterns
2. Parallel Processing: Ejecución concurrente de sub-tareas - Azure Concurrent Orchestration
3. Orchestrator-Worker: Agente central coordina workers especializados - Multi-Agent Orchestration
4. Routing/Classification: Clasificación dinámica para asignación de tareas - Dynamic Handoff Pattern
5. Continuous Learning Loops: Mejora continua mediante feedback - Reflection Pattern
6. Human-in-the-Loop: Intervención humana en puntos críticos - IBM Chain-of-Thought
7. Subgraphs: Arquitecturas modulares multi-agente - LangGraph Concepts
8. Cyclical Graphs: Grafos con ciclos para comportamiento iterativo - LangGraph Documentation
9. Event-based Coordination: Coordinación basada en eventos - Azure Functions AI Orchestration

3. Microsoft Azure Agent Factory

• Cinco bloques fundamentales para IA agnóstica en producción
• Documentación oficial: Azure Agent Factory Blog
• Azure AI Foundry: learn.microsoft.com...
• Patterns de orquestación: secuencial, concurrente, group chat/maker-checker, handoff dinámico, orquestación magnética

Conceptos Clave del Agent Loop

Grafos Cíclicos: Esenciales para runtimes de agentes, permiten iteración continua y decisiones dinámicas basadas en condiciones cambiantes.

Estado Persistente: Los agentes modernos mantienen estado entre iteraciones, permitiendo ejecución durable y recuperación ante fallos.

Tool Calling: Los agentes llaman herramientas repetidamente en un while-loop, decidiendo qué herramientas usar en cada paso - Tool Use Pattern.

Verl Framework: Framework especializado para agent loops con documentación detallada sobre implementación de patrones agenticos - verl.readthedocs.io...

Predicciones y Adopción

• Gartner: Para 2028, al menos 33% del software empresarial incluirá IA agnóstica - Gartner Enterprise AI Predictions
• Tasa de cancelación: 40% de proyectos de IA agnóstica serán cancelados antes de 2027 - Gartner Project Failures
• Decisiones autónomas: 15% de decisiones de trabajo diarias serán hechas por IA agnóstica para 2028 - Gartner Autonomous Decisions

Estos patterns representan un cambio fundamental de llamadas aisladas de IA hacia sistemas orquestados e inteligentes que operan autónomamente mientras mantienen control y alineación con objetivos de negocio.